特檢行業(yè)首批“AI訓練師”和首個(gè)“AI圖像數據庫”誕生

8月18-19日，我協(xié)會(huì )組織行業(yè)專(zhuān)家完成第一批射線(xiàn)檢測數字圖像的綜合評定和標注工作，初步建成了特檢行業(yè)的首個(gè)“AI圖像數據庫”，同時(shí)也培養產(chǎn)生了特檢行業(yè)的首批“AI訓練師”。

近年來(lái)，人工智能（AI）技術(shù)快速發(fā)展，并與傳統行業(yè)加速融合。國內在利用AI技術(shù)開(kāi)展無(wú)損檢測影像智能評判方面也有很多研究，但由于缺乏用于訓練AI算法的專(zhuān)門(mén)圖像數據庫，被卡住了脖頸。數據是人工智能建設的三大要素之一，目前我國無(wú)損檢測領(lǐng)域專(zhuān)門(mén)數據庫建設仍然滯后，專(zhuān)業(yè)、權威并且可公開(kāi)的數據庫缺失，數據標注標準也不統一，數據不足成為限制這門(mén)新技術(shù)的研究和應用主要障礙。

為解決這一難題，中國特檢協(xié)會(huì )發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢，向全行業(yè)發(fā)起號召公開(kāi)征集射線(xiàn)檢測數字圖像，推動(dòng)無(wú)損檢測行業(yè)AI圖像數據庫建設，以支持相關(guān)研究、建模、訓練、驗證、測試及應用落地。截止目前，我協(xié)會(huì )累計收到各類(lèi)含缺陷射線(xiàn)檢測數字圖像3000余張，經(jīng)過(guò)嚴格遴選，本次擇優(yōu)選取1000張高質(zhì)量圖像，并邀請全國特種設備無(wú)損檢測考核委員會(huì )射線(xiàn)組專(zhuān)家擔任“AI訓練師”。與會(huì )專(zhuān)家討論制定了數據標準與標注方案，通過(guò)了數據標注軟件操作培訓，歷時(shí)2天的緊張工作，完成全部缺陷評定和標注工作，初步建成特檢行業(yè)第一個(gè)“AI圖像數據庫”，涵蓋圓形缺陷、條形缺陷、裂紋、未熔合、未焊透、咬邊、根部?jì)劝?、夾鎢等各類(lèi)缺陷1400余處。

AI訓練師是一門(mén)新興職業(yè)，圖像標注是一項繁復且專(zhuān)業(yè)性很強的工作。標注無(wú)損檢測圖像需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗，并且會(huì )耗費大量時(shí)間，本次負責圖像標注的專(zhuān)家全部來(lái)自全國特種設備無(wú)損檢測考核委員會(huì )射線(xiàn)組，目標旨在打造標準、權威、專(zhuān)業(yè)的行業(yè)數據庫。

未來(lái)，我協(xié)會(huì )將行業(yè)數據庫建設作為一項長(cháng)期任務(wù)，不斷完善合作機制，推動(dòng)構建無(wú)損檢測影像產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng )新聯(lián)盟，打破“數據圍墻”，加快無(wú)損檢測領(lǐng)域標準化、專(zhuān)業(yè)化數據庫建設，推動(dòng)數字化、智能化技術(shù)在無(wú)損檢測行業(yè)落地生根，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展凝聚力量、貢獻智慧。